公开案例 / 开源 Skill / 更新于 2026-09-14我招人的时候看简历，
我招人的时候看简历，
大部分人就是套个模板。
我看简历时，经常看不出这个人到底做过什么，所以想把岗位和经历拆开来对。找工作的人能拿到简历怎么改、七天里做什么；已经在岗的人，就先盘上周干了哪些事，看看哪部分容易被替代、哪部分值得继续积累。
CASE 10OPEN SOURCE
EVIDENCE 01 · 三维评分三维可替代性人类必要性资产性
JD 是写给外人看的。岗位什么时候被掏空，不看你手上的活变没变少，看的是你还在忙、但忙的都离核心越来越远。所以在职版先看行为，再看岗位。
CALL SHEET / 研发过程
v1 先做求职线，开源发布
公开仓库 loki2046-mao/ai-career-compass 的第一条 commit 写着【AI Career Compass v1 — Cola 打底 + Codex & Fiber 5 优化】。v1 进来两条路：只给一个岗位名，就走概念拆解（模式 A），给具体的 JD，就逐条对标（模式 B）；学生、应届和转行的人再叠一条行动教练线（模式 S），因为这两拨人卡在同一个地方，目标岗位上没有现成的经历可写。
用两个真实背景跑出完整报告
第二天我拿【广告学大三找实习】和【社会学找实习】两个背景各跑了一遍全流程，留下两份完整的 Markdown 报告。我也问过他，爬不到招聘网站，数据不是空中楼阁吗，怎么保证是真的，所以报告里连数据来源的局限都写清楚了：zhipin.com 抓取被反爬挡住了，任务清单是多平台招聘摘要、知乎职场讨论和行业文章交叉对出来的。这一页的三张截图，都出自这两份报告。
进公开主表，长期使用中继续改
后来我把它收进公开的 cola-skills，本机也一直装着。9 月 11 日还改过方法文件：怎么评分、报告写哪些内容都有对应的规则，在岗和学生走不同的流程，需要哪份再读哪份。
v2 补上在职盘点：第三维度和四类判决
v1 只回答【危险吗】这一个问题，v2 的 commit 补上了【该往哪挪、手上有什么能带走的】：新增在职盘点模式 P，评分从两维升到三维（可替代性、人类必要性、资产性），输出也从一句话改成四档：该动、该挪、该加固、该冷静，后面还跟着该动的信号、老板视角和一份能带走的资产清单。
REAL ARTIFACTS / 每张图只说明一件事分数是怎么打出来的，
分数是怎么打出来的，
招聘方会怎么读，下一步又该做什么。
下面三张图都来自 2026-07-03 那两份真实报告：一张是节选出来重排的，两张是原始长图截图。报告里的案例背景做了匿名，评分和文字一个字没改。
该动该挪该加固该冷静
STATUS BOARD / 项目结果与边界
已经做到
- 公开仓库从 v1 迭代到 v2（2026-07-02 建立，2026-09-10 更新），收进了 cola-skills 公开主表
- 两份完整报告都在：广告学、社会学两条求职线，数据来源和样本的局限都如实写在里面
- 可替代性、人类必要性、资产性三个分怎么打，四类判决怎么给，都写进 SKILL.md、rubric 和模板文件里了
- 最后落到能直接上手的东西上：可投方向表、简历逐条改写、7 天行动计划，还有今天先做的一件事
能用但仍需维护
- 招聘网站反爬是家常便饭，数据主要靠多平台搜索摘要交叉对出来，每出一份报告都得重新核一遍样本
- 它靠一段 AI 会话跑，没有独立的产品界面，出得好不好，取决于 rubric 文件和模板有没有一直维护
- 在职盘点（模式 P）上线还没多久，攒下来的真实在职报告比求职线薄很多
没有证明
- 两份报告是真实样本，但算不上一份统计结论；我没做过大规模用户验证，也不说它能预测谁会被裁
- 【AI 暴露度】是按 rubric 打的主观分，算不上行业统计数据，报告里也都把它当判断写
- 不贩卖焦虑是我写进核心原则里的：只回答哪些事 AI 能干、哪些事非你不可、简历里怎么把它写出来